हाल ही में वैज्ञानिकों ने पत्रिका 'Nature Machine Intelligence' में प्रोटीन-लिगैंड जटिल संरचना की भविष्यवाणी पर एक अध्ययन प्रकाशित किया। नई विधि NeuralPLexer गहन उत्पन्न मॉडल के माध्यम से, केवल प्रोटीन अनुक्रम और लिगैंड अणु आकृति इनपुट के माध्यम से संरचना की भविष्यवाणी कर सकता है। NeuralPLexer ने बहु-स्केल गहन शिक्षण प्रणाली का उपयोग करके भविष्यवाणी की सफलता दर को बढ़ाया है, और यह दवा खोज में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने की उम्मीद है। यह अध्ययन प्रोटीन-लिगैंड जटिल संरचना की भविष्यवाणी के क्षेत्र में पता लगाने के लिए प्रदान करता है।